远望资本程浩:2B创业时代来临
原标题:远望本钱程浩:2B创业年代降临 创业家 i黑马讯(朱丹) 11月23日,由创业黑马主办的“第十二届创业家年会暨工业加快大会”在北京举行,会议主题为“新一亿中流年代”。远望本钱开创合伙人程浩到会活动并发表讲演。 在讲演中,程浩表明:低处的互联网果完成已被摘没了,创业者必须向更难抵达的高处进发。他以为我国的To B创业年代已来,并从年代布景、工业布景以及VC布景进行了证明。 谈及科技赋能及立异,他共享了六大观念:一、立异是手法,不是意图;二、技能立异需求极大降低本钱、或许极大进步功率;三、要全栈,不只做技能供给商;四、要有很强的产品化才干;五、供应链和本钱操控极其重要;六、To B创业公司CEO都是首席出售。 今日我共享的主题是“立异者的年代时机,从To C到To B”。 我本科就读于南开大学大学数学系,后赴美国杜克大学计算机系攻读硕士,硅谷作业三年后,2001年末回到百度,2003年兴办迅雷,2014年在纳斯达克成功上市。2016年头我建立了远望本钱,开端做风险出资。我创业时做的都是To C事务,做出资之后,我以出资To B项目为主。 01 To B企业的时机降临 此前,我在美国待了许多年,有许多美国的朋友。咱们会常常评论一个问题,为什么我国没有诞生像甲骨文这类企业软件公司?通过考虑,咱们发现我国的To C范畴和To B范畴获得的成果距离如此之大。 我国互联网职业能够获得飞速的开展,是建立在我国巨大的人口流量盈余之上的。纵观全球市值最高的互联网公司,不是我国企业便是美国企业,由于只需我国和美国有单一大商场。只用了十几年,我国互联网人口就从0上涨到了8亿。 咱们也能够发现大公司都是一波一波的呈现,比如BAT都是1999年前后建立的,由于他们很好掌握住了我国榜首波互联网流量盈余。TMD(头条、美团、滴滴)都建立于2010年左右,由于它们掌握住了移动互联网的盈余。 假定韶光后退十年,咱们在巨大的人口盈余面前,要做的不会是精细化运营、也不是加强本身办理,而是赶快跑马圈地、占领商场。在这种商场环境下,企业的开展靠的便是“一快遮百丑”。因而,其时能协助企业进步办理才干、精细化办理的To B服务,大多不受企业注重。 我国巨大的人口流量盈余,还带来了本钱盈余。美国出资To B范畴和To C范畴的VC资金比照,大约是3:7,我国则是1:9,乃至更少,曾经我国VC投向To C的钱几乎是To B的10倍。 由于To C有巨大的开展前景,涌入许多本钱的一同,To C职业能招到榜首流的人才,带来了人才盈余。现在问大学生结业想去什么公司,答案都是BAT。由于有流量盈余,带来了本钱盈余、人才盈余,使得我国To C范畴的开展远超To B范畴的开展。 那么,为什么我以为今日To B的创业时机到了呢?由于低处的互联网“果实”现已被摘没了。腾讯现在宣告要做工业互联网,不提消费互联网,我以为中心原因是消费互联网的果完成已被BAT摘完了,现在只需高处有果子,咱们都只能去那里摘。 从年代布景来看,由于人口盈余衰退,企业开展增速没有曾经那么快了。当企业的开展速度一旦降下来,榜首个想到的是练内功,即加强办理、运营功率。这就带来了企业服务的时机、To B的时机。 值得注意的是,现在我国人力本钱在不断上升。我草创迅雷时给本科生每月5000元薪酬,2013年招聘现已要给到1万多,现在更高,更不要说BAT企业了。当人力本钱低的时分,企业都喜爱自己招人做,人力本钱高的时分,企业则更倾向于服务外包。现在许多外包走向SaaS形式,按月付费。 此外,现代企业办理更注重降低人的办理本钱,拿手把一些标准化、非中心竞争力的事务外包出去。举一个极点的比如,Facebook并购了一家50多个人的公司,可是均匀一个人值40亿美金。我在迅雷创业两年时,有人问我,公司有多少人?我说,不好意思,咱们开展不是特别好,现在只需20人。其时咱们是这种心态,感觉公司人少特别没面子。现在我出资一个创业公司,做了一年现已开展至50人了。我说,你们需求这么多人吗?现在咱们认识到企业人多不是功德,办理认识进步了。 从工业布景动身,我国的电商制作业十分兴旺,供给了许多的制作职业和物流职业赋能的场景。 从VC布景来看,在VC商场十分好的情况下,在形式立异的赛道中,我国一同有1000个滴滴打车、美团,VC们FOMO (Fear of Missing Out)心态占干流,我必定要多投,哪怕不是很准,但不能错过好项目。 今日在VC商场更镇定的情况下,出资人的心态转变为要求precision,出手都变得很慎重,要求精确度,能投一个中一个。从VC视点来讲,这是一个有利于技能立异的时机。由于关于以技能立异为首要竞争力的企业来讲,不行能有100家竞争对手,但关于以形式立异为主的滴滴来说,很简单面对100个竞争对手做相同的作业。 总结来说,人口盈余消失、人力本钱上升、出资商场的改变等要素,今日To B的时机、科技赋能的时机真的到来了。 02 关于To B赋能和立异的六点考虑 下面,我共享一些关于科技赋能和立异的考虑。 一、立异是手法,不是意图。这里有两张图,一张是电影中周星弛要当007,他说那总要给我几件独门装备吧,就找到了达文西。达文西拿给他一个手电筒,周星弛问,手电筒有什么特别之处吗?达文西说,只需有太阳的当地,它就能亮。咱们听着很有立异。周星弛问,我晚上怎样用呢?达文西说,从兜里掏出另一个手电筒,说拿别的一个手电筒一照就亮了。 别的一个笑话是,曾经还没有移动互联网的时分,大街上修了许多电话亭,需求投币运用。今日移动付出如此遍及,有人就想了一个方法,在电话亭上个二维码,运用电话亭请直接扫二维码。用户都有手机能够扫码付出了,谁还要用公共电话?这两个笑话很好地说明晰,立异是手法,而不是意图,它不必定能处理实际问题。 二、在我看来,立异的意图便是两点:技能立异或极大降低本钱或极大进步功率。假如创业者所做的立异和“极大”没有关系,就会堕入“渐进式立异”,而渐进式立异关于一个创业公司来说十分风险。 傅盛当年还在做金山毒霸时,我和他一同吃饭,我问他:你们和竞争对手打,是不是挺难过的呢?他说十分难过!每逢想到一个功用上线,一周今后职业对手也就同步上线了。企业做渐进式立异,都是给职业老迈打工。因而,创业者必定防止做渐进式立异,要做推翻式立异。 三、技能立异要做全栈,而不止是技能供货商。 海康威视市值到达近3000亿人民币,它做了许多人脸辨认的技能。有许多算法公司说我跟海康协作,我为海康供给算法,海康供给硬件。这听起来很有道理,其实海康用你算法的时分,也建立了自己几百人的团队,假如有一天自己有了,就能够直接代替掉外部企业。 关于出资人来说,咱们更喜爱的项目是有技能,一同也把技能产品化,将产品卖给客户,从客户方搜集更多的数据,然后更好地夯实技能。咱们更喜爱做全栈的服务商。 四、关于To B企业来讲,要有很强的产品化才干。产品化才干决议了施行本钱,产品化才干好的公司做作业,两个人一周就能够做完。产品化才干很差的话,五个人要做两个月才干完结,这其间的差异太大了,直接涉及到公司能不能规模化开展,因而通用性极其重要。 五、供应链和本钱操控极其重要。企业的供应链是否强壮决议了能否量产,本钱操控决议能不能造出来。锤子手机当年做得十分好,特别是一代的时分,我好几个朋友都买了,成果很悲催由于两三个月都没有交给,用户都退货了,这中心便是吃了供应链的亏。 六,To C公司的CEO一般都是首席产品司理,To B公司的CEO一般都是首席出售。创业公司做To B事务,在产品不老练,乃至职业还不老练的时分要卖给客户,盼望他人卖是不现实的,只能自己卖。当CEO验证出售成功今后,能够找一个出售合伙人,专职担任出售。 03 To C和To B的五大差异 在我看来,To C和To B有五大本质差异: 一,To B获客周期长,越大的客户、越大的单,周期越长,尾款或许还要拖很长时刻。To C的获客周期十分短,用户看到一个广告就直接去App Store下载。 二,To B都有施行本钱,当产品化好的时分施行本钱会低一些。To C是没有施行本钱或几乎没有施行本钱。以迅雷为例,咱们写一套代码,全世界的电脑都能跑。 三、由于To B有获客周期和施行周期,使得To B公司或To B事务是线性增加,To B企业要想完成指数级增加很困难,一年翻一倍,就很不错了。反之,To C事务有迸发的时机,滴滴三年成为百亿美金的公司,其时咱们觉得太夸张了,现在拼多多三年做成了400亿公司。To B范畴绝对不行能有这种迸发力,创业者做To B事务,必定要有耐性。 四、To B范畴客户对价格相对不是那么灵敏,更垂青服务质量。迅雷曾经做过企业服务,如HRM体系,我也主导过这样的收购。假定有两个潜在供货商,我会让HR先把A和B的功用列一下,列出来今后我一看,A更适合咱们就选A,即便A的价格更高。客户在To B事务,价格不是首要要素,更重要的是要有好的服务。 现在许多互联网公司也开端做To B,他们假如坚持互联网免费的打法,想卖给企业客户纯免费的产品,我作为企业的收购方是不安的。你假如将这个产品全免费了,那你是怎样挣钱的,会不会把我的数据卖给他人?数据对企业来讲是十分隐私和有价值的东西,其间或许存在数据安全的危险。 因而,关于To B事务来讲服务质量更重要,价格其次。而To C的用户对价格是十分灵敏,因而BAT供给的根底服务都是免费的原因。 五,To B有比较好的现金流,To C仍是相对依靠VC。迅雷一开端也不知道怎样挣钱,彻底是各种探究。今日头条尽管今日赚了许多钱,当它依然不盈余,依然需求VC。To B项目和To C项目关于本钱的需求也不相同,出资人们也需求及时调整心态。 04 To B年代的下一个蓝海——机器代替人 在To B范畴,我十分看好的方向是“机器代替人”,由于现在机器越来越廉价,人力越来越贵。 一说机器代替人,咱们榜首想到的便是工业机器人,曩昔的机器人只需臂膀和腿,没有大脑和眼睛。曩昔机器人考究的精度和牢靠度,并没有完成智能化,因而只能在结构化的作业环境里作业,不适应柔性的作业环境。 未来咱们信任一个十分重要的趋势是,跟着工业机器人的自动化、智能化,机器人能够做许多曾经不能做的事。咱们出资的一家公司,主营事务是给家具门窗喷绘,曾经是人工,本钱很高,并且对人体有害,也没人乐意做,现在企业在工业机器人身上装备了“大脑和眼睛”,就能代替这样需求有必定手工的熟练工人才干从事的作业。 除了工业机器人之外,我以为更大的蓝海是服务类机器人。现在工业职业的机器代替人现已发生了,下一个便是服务业。由于服务业的本钱不断进步,并且服务职业对智能和柔性的需求愈加清晰。咱们投了擎朗机器人给海底捞传菜,可是即便是海底捞,也没有任何两家海底捞的环境、平面铺排是彻底相同的。所以服务职业需求机器人、AI愈加聪明。 现在,一个机器人在国内本钱大约相当于0.5个人力本钱,在美国则是美国人力本钱的五分之一了,廉价太多。因而,服务职业的机器换人,未来必定都是全球化的公司,本钱优势让其有更大的国际化空间。做人工智能和大数据相关项意图创业者,欢迎和咱们交流。回来

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